我是挺感谢花呗借呗的，他帮我度过了大学之后找工作时最艰难的一段时光，之后赚了点钱也都有存钱，存进余额宝吃点利息，偶尔利用余钱买点理财产品，赚点零花钱，也不会乱花钱。还是那句话，凡事都有两面，就看你怎么用它。要说它助长了人们的消费欲望，我觉得那不是他的错，社会上各种贷款的软件或渠道层出不穷，就算没有花呗借呗，那些有很强消费欲望的人也会通过社会渠道借钱贷款甚至高利贷来满足自己，所以并不是他的错。就像up主说的，他是很合理的一个产品，是一个合理取代社会上各种借贷渠道的好东西。共勉。
香农的信息论中给信息以明确的定义“信息是用来消除不确定的东西。”信息量的大小是由信息能够消除不确定性的多少决定的。市场占有率调研的相关资讯可以到我们网站了解一下，从专业角度出发为您解答相关问题，给您优质的服务！http://www.jinandc.cn/
例如：对于门口有一个人。A和B给出了这样的描述。
A：门口有个年轻人，男性，穿了橘红色的上衣，身高一米七左右。挎着一个耐克的背包，带着眼镜。
B：张小华在门口。
门口的人到底是谁这个问题对于A和B的描述，到底谁的信息量比较大呢
这个信息量的大小，也会由听她们描述的人决定的。我们假设小明与小红是听众。
小明认识张小华，对于确定门口人的身份来说，小明听到B的描述可以直接清楚门口人员的身份，通过张小华的字，直接关联出小明大脑中一切关于张小华的信息。那么B的信息量是很大的，如果只是听到A的描述，小明就只能去猜测这人是谁
小红不认识张小华，那么听到B说门口的人是张小华时，大脑依旧是一片空白，并不能消除心中任何疑惑。反倒是A的描述可以让他在脑海中展现出张小华的轮廓。那么对于小红来说，A的信息量是很大的。
信息的价值是由信息本身和接收者的理解能力决定的。如果接收者法解读信息，即使信息价值量再大也是没有意义。如果接收者理解能力强大，即使看上去信息量很小，那么信息价值也是非常大的！
我们谈论大数据，重视大数据，不能盲目，要辨证的看待大数据分析的价值。既不要对大数据分析盲目的崇尚和迷恋，也不能弃之如敝履，这是两种极端可怕的态度。
过分的迷信大数据，会导致很多决策缺乏支持，会遇到很多“我知道我不知道”的东西。对于它的分析，会让我们发现很多新的问题和规律，而这些问题，之前是不知道的。大数据让我们发现了这些问题，但是大数据本身很难提供解决方案。如果过分依赖大数据来解决问题，那么决策会变得非常困难。
同样如果对大数据弃之如敝履，那么会丢掉很多“我知道我不知道”的东西。通过大数据分析可以发现很多问题和规律，这些问题是我们之前不知道的，但我们不知道，并不代表问题不存在。如果不进行大数据分析，那么这些问题将不会被发现，问题的解决更从谈起。大数据分析可以让这些“新”的问题和规律显现出来。让我们可以更清晰的认识和看待问题，从而为问题的的解决提供可能。
案例中A的描述与现阶段的大数据情况非常相近。随着数据信息化的提升，大数据可以从各个角度去描述我们所发现的蛛丝马迹。但是大数据本身缺乏强关联性，这意味着，大数据可以帮我们消除很多的不确定性，让我们知道很多。但是，大数据法完全消灭不确定性，让所有的事情都清晰明确。
那么处于大数据时代的我们，到底该考虑哪些问题呢。
1、还有哪些信息值得我们去收集
2、目前的数据收集方式是否可以提升和改进
3、从什么角度对数据进行解读
4、有什么方法可以更好的解读数据?
关联性可以为数据插上翅膀，让数据在更广泛的空间发挥作用价值，保持数据的关联性是我们处理数据时所需要考虑的重要内容。 |
发表于 2024-4-19 08:01:25
